李開復：AI應用將出現(xiàn)四波浪潮 互聯(lián)網(wǎng)公司占大便宜
發(fā)布時間：2017-09-20新浪科技訊 9月20日上午消息，在2017中關村前沿科技創(chuàng)新大賽開幕式上，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人兼CEO李開復發(fā)表主題演講。他認為，人工智能的未來應用將會出現(xiàn)四波浪潮，其中互聯(lián)網(wǎng)公司因產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)將最先獲益。
李開復稱，第一波是互聯(lián)網(wǎng)公司，因為人工智能需要大量數(shù)據(jù)，而互聯(lián)網(wǎng)公司的產(chǎn)品往往會自動標注大量數(shù)據(jù)，“這些公司占了巨大的便宜”。以淘寶為例，在瀏覽了大量內(nèi)容后，依靠優(yōu)化過的目標函數(shù)，淘寶會越來越了解每名客戶的需求和喜好，最終實現(xiàn)精準推薦。
第二波是以業(yè)務流程為基礎的數(shù)據(jù)激活，以此來創(chuàng)造價值。比如幫銀行做用戶的獲取、轉換、變現(xiàn)、風控，幫信用卡做風控來決定貸款是否會被償還等。
第三波是傳感器，通過它可以打通線上線下的數(shù)據(jù)。依舊拿淘寶為例，此前只有線上的店鋪知道用戶的瀏覽軌跡和習慣，當無人商店出現(xiàn)后，用戶在店中摸了什么買了什么，都可以通過傳感器感知，實現(xiàn)數(shù)據(jù)打通。
第四波是全自動流程，例如自動駕駛、廚房機器人等。但這些技術還處在研發(fā)階段，“無人駕駛將會是一個非常重要的催化劑”，李開復說，如果說Windows是人類首個操作系統(tǒng)，安卓和iOS是第二個，那么第三個可能就是無人駕駛操作系統(tǒng)，“它是一個偉大的平臺，不但會帶來無人駕駛的浪潮，還會帶來機器人的浪潮”。
那么人工智能是否會取代人類工作？李開復表示，有些事情人工智能無法實現(xiàn)，包括發(fā)明新的科技、文化、藝術或者講故事的能力、娛樂的文化、編劇、演戲等。未來，人類可以將人工智能作為工具，少數(shù)人去做創(chuàng)造性的工作，大部分做關愛性的工作。
據(jù)了解，本次創(chuàng)新大賽圍繞人工智能、高端芯片、大數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康等中關村重點布局的8個前沿領域，開展硬科技比拼。獲獎項目將與聯(lián)通、北汽等百家央企、上市公司等進行市場對接，由紅杉、真格、中關村銀行等提供資本服務，與中關村16個園區(qū)進行政策對接，部分區(qū)縣將為獲獎者提供三年免房租的政策。（韓大鵬）
以下為李開復演講實錄：
謝謝，非常高興有機會來到今天的大賽做人工智能方面的分享。在過去兩年中人工智能我們成為最火爆的領域，我們看到普華永道前一陣的報道告訴我們說在2030年之前，人工智能將為中國創(chuàng)造7萬億的GDP，也就是那個時候20%的GDP都是人工智能帶來的。另外我們也看到了很多預測，包括我自己和牛津大學看到今天人類的工作的內(nèi)容50%在大約十年以內(nèi)可以被人工智能取代甚至超越。那今天我想談一下在這樣的過程中，我們會看到什么樣的機會和挑戰(zhàn)。
其實人工智能本身是經(jīng)過了所謂的符號主義、專家系統(tǒng)、統(tǒng)計主義、神經(jīng)網(wǎng)絡等等幾次的跌宕起伏，一直到過去這五年，隨著深度學習的推出，又讓它達到了一個新的高度。當然有很多人會質(zhì)疑說這一次是不是又是一次泡沫，我很負責確定的告訴大家，這一次是當真的。因為深度學習它是一個非常針對性的學習系統(tǒng)，當你有單一的領域大量的數(shù)據(jù)，精確的標注的時候，它可以做出比人更精確的判斷。在圍棋，在風控，在客服很多行業(yè)都已經(jīng)發(fā)生，而且創(chuàng)造了非常巨大的商業(yè)價值。
如果我們要看到在今天的應用，圍棋、德?lián)?、無題識別、語音識別都已經(jīng)超越了人類，所以它是一個過去這幾次泡沫的發(fā)生，其實比人類的能力還差的很遠，這是第一次因為有大量的數(shù)據(jù)的存在，讓人工智能可以超過人類。
在什么前提下人工智能可以超過人類？這里提出了五個條件：今天的人工智能叫做弱人工智能，也就是說它是一套系統(tǒng)被訓練出來的，需要五個條件分別是海量的數(shù)據(jù)，第二是需要有標注，比如這個例子上哪里個人，哪里是自行車，一個圍棋的局里面你是贏落還是輸了，貸款的環(huán)節(jié)是還了沒有還，股票操作環(huán)節(jié)股票是漲了還是跌了，這個要有非常正確、客觀自然的標注。第三是單一領域，第四大部分尤其是語音、視頻的領域需要大量的計算量。還有今天人工智能還不能是一個平臺，所以我們不能丟給幾個剛畢業(yè)的學生說你來幫我們把人工智能加到我的銀行里面去，而是需要幾個專家來幫你去調(diào)整各種的網(wǎng)絡參數(shù)學習的速度等等。當然未來我們會從海量數(shù)據(jù)這個要求能夠降到更少量的數(shù)據(jù)和人一樣能夠舉一反三。未來我們希望能夠不需要招人來標注，也不需要自動標注，可以無標注，無監(jiān)督的自動學習。未來我們希望跨領域，和人一樣理解任何一個領域的任何一句話，對我來說最重要的是平臺化。今天為什么移動的手機能夠普及？就是因為一個普通的學計算機的學生能夠編程，他并不需要這個iOS和安卓上面的指紋識別、人臉識別的一些細節(jié)我們都幫他處理好了，如果未來AI能夠讓任何一個人都可以編程我們就是井噴了。
所以我們認為弱人工智能會越來越強大，但是強人工智能，科幻片里看到那些似人，累人的那些表現(xiàn)其實還是只是科幻，并不會發(fā)生。
從創(chuàng)新工廠的角度我們看到人工智能未來應用將有四波浪潮，今天因為是創(chuàng)業(yè)大賽我就不講理論了，我只談應用。人工智能它應用會在什么領域？
第一波應該是最早的有一批公司特別幸運，他們就是互聯(lián)網(wǎng)公司，因為人工智能需要大量的數(shù)據(jù)，所以誰手中有大量自動標注的數(shù)據(jù)它就占了巨大的便宜，所以很多人說BAT越來越強大這是沒有錯的，百度知道每一個風潮廣告誰點了，美圖知道每一張照片你的自拍，梅花了以后你存了還是刪了，每一個動作都成為他的大數(shù)據(jù)的自然標注，美圖越來越知道女孩子想被美成什么樣子，淘寶越來越知道每一個用戶想買什么商品，因此他可以靠這個優(yōu)化他的目標函數(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)公司占了巨大的便宜，當然如果你找到一個切入點，比如今日頭條快手都是AI公司，因為那找到了切入點，累計了用戶，在用戶的數(shù)據(jù)終做AI學習，但是我們認為這個互聯(lián)網(wǎng)領域的2C的AI創(chuàng)業(yè)整體來說是不容易的，因為你要先做到量才能做到AI。
第二個領域我們認為是一個巨大的機會，這個可以說以商務的業(yè)務流程為基礎激活所有的數(shù)據(jù)來創(chuàng)造價值，比如幫一個銀行做用戶的獲取、轉換、變現(xiàn)、風控，幫一個信用卡或者是一個fintech公司做一個風控來決定貸款是否會被償還，它的風險有多大，幫一個券商去決定他基金他該買什么股票是能夠一個月以后，一年以后帶來最高的回報，這些是金融的應用，有醫(yī)療的應用、教育的應用，世界上儲存數(shù)據(jù)的地方太多了，這個領域就是把誰手中有非互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，然后有商業(yè)流程把兩個對起來。很多銀行儲存數(shù)據(jù)就是放起來了，收集起來了，但是并不知道這是它的金礦，保險公司等等都是一樣的。所以我們認為這種商業(yè)型的創(chuàng)業(yè)激活已有的金礦這是巨大的機會，也就是創(chuàng)新工廠現(xiàn)在投資很重視的一個方向。
第三個就是如果你還沒有數(shù)據(jù)我們一邊把數(shù)據(jù)抓起來，一邊做新的應用，往往會需要一個傳感器，因為實際上你是在把物理世界數(shù)字化了，把數(shù)字化的物理世界上傳再變得更聰明。比如說一個無人商店知道誰來了，摸了什么買了什么，那么這個商店是不是就跟淘寶一樣聰明？過去只有線上的商店能知道用戶的瀏覽軌跡和購買行為，現(xiàn)在當你商店裝滿了各種傳感器以后，你的線上線下就被打通了。當然我們投資的小魚在家，都是在捕捉新的過去不存在的數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)可以打造新的應用，比如說智慧城市、智慧家居等等，機會非常大。
第四個就是顛復最大的，就是全自動的流程，我們往往看到AI想的就是直接跳入第四步，就是車子自己會開了，機器人幫我們做飯、炒菜、洗碗等等，這個能力其實沒有想象的那么快，但是一旦它來到了，它會帶來巨大顛覆性的作用。我們創(chuàng)新工廠認為無人駕駛將會是一個非常重要的催化其，因為它能做什么機器就會動，會觸摸，會感覺，會有視覺，一些車能做的也是一些機器人所需要的，所以我們認為汽車就會成為人類的第三個操作系統(tǒng)，如果第一個是windows，第二個就是安卓和iOS，第三個可能就是無人駕駛的所謂的操作系統(tǒng)，當然今天還離的很遠，沒有人能做出這個東西來，我們甚至連需要的技術都不成熟，但是這會是一個偉大的平臺，它不但會帶來無人駕駛的浪潮，還會帶來機器人的浪潮。對于機器人的我們認為是從工業(yè)能夠幫公司省錢賺錢，再進入商業(yè)，最后才會進入家庭。
今天如果看一下我們?nèi)斯ぶ悄埽袊降子卸啻蟮臋C會？粗看這個圖可能覺得落差很大，看什么都落后美國很多。但是我們要這么想，這是一個今天的圖，如果我們時光倒流兩年三年，中國幾乎不存在，所以其實我們這兩三年進步了很多，我們在快速的去追趕美國這方面的領先的狀態(tài)。
我個人從未來人類的發(fā)展的觀察，就是其實以后AI在做了這么多事情，把我們很多工作都取代了，我們?nèi)嗽趺崔k？我覺得簡單的來說AI絕對不能做的兩件事情，一個就是創(chuàng)造性的工作，發(fā)明新的科技、文化、藝術或者講故事的能力、娛樂的文化、編劇、演戲等等這是它做不了的，當然也包括了各種人文、寫詩，人類的工作也做不了，還有人與人之間關愛性的工作，人對人的工作，以后可能就是AI會做巨大的幫人類這些重復性的工作省掉了，我們把它當成工具，我們控制它，少數(shù)人做創(chuàng)造性的，大部分做關愛性的工作。
面臨的機會，中國的機會，創(chuàng)新工廠今天布局了40多家投資，主要是第二、第三，第四跟第四撥投的比較多，我們也做了人工智能工程，它主要想做的就是第二撥的事情，就像過去我們談到互聯(lián)網(wǎng)+，+互聯(lián)網(wǎng)一樣，很多公司有巨大的數(shù)據(jù)都是金山銀礦我們希望能夠用AI的技術把這些金山銀礦的價值挖掘出來，謝謝大家！
